Analítica web

Aprenda los conceptos básicos de la analítica web, desde la configuración correcta de Google Analytics hasta la interpretación precisa de las estadísticas, para que pueda tomar decisiones informadas para su sitio web.

Gestionar eficazmente cualquier proceso empresarial implica supervisar y analizar de cerca sus actividades para extraer conclusiones significativas. Cuando se trata de analizar su presencia en línea, Google Analytics es la herramienta más completa y reputada que existe. Exploremos cómo integrarla en su rutina para gestionar eficazmente su negocio.

EN ESTE CAPÍTULO, DESCUBRIRÁ:

- Por qué es importante la analítica web - Conceptos básicos de analítica web - Ventajas de Google Analytics - Cómo configurar Google Analytics: Guía paso a paso - Cómo simplificar el trabajo con Google Analytics: Un resumen de informes - Configuración de Google Analytics 4 (GA4): Una lista de comprobación - Bonificación: Más herramientas de análisis para mejorar su sitio web

Por qué es importante la analítica web

El razonamiento analítico va de la mano de la lógica y el pensamiento crítico. Si intentas sobrevivir en la jungla, la lógica de tus acciones debe ajustarse a las circunstancias concretas. El mismo principio se aplica cuando se busca el éxito en Internet.

Por lo tanto, si está activo en Internet, la analítica web es una necesidad absoluta. Le servirá de brújula, le indicará si va en la dirección correcta y le guiará hacia un mayor éxito. Si ignoras este paso, no sobrevivirás en la red, igual que no sobrevivirías en la jungla, aventurándote en ella mal preparado.

La cuestión es que, para dar nuevos pasos o aplicar cambios, primero hay que medir lo que ya se ha hecho. Detrás de cualquier medición tiene que haber también una lógica sólida. Si conduces un coche, controlas tu velocidad actual y el nivel de combustible, no cuántos kilómetros tardarías en llegar a Marte.

En pocas palabras, la analítica web es el proceso de seguimiento y comprensión de los datos relacionados con su presencia en línea que se basa en un marco lógico. Sin embargo, no se puede medir todo: hay que centrarsesolo en las métricas que tienen un impacto directo en los resultados deseados.

Imagínese esta situación: Entras en un casino, apuestas al rojo y ganas. Vuelve a apostar al rojo y gana. Vuelve a apostar al rojo y vuelve a ganar. Llevado por el éxito, puede asumir que apostar al rojo le garantiza una victoria, pero por supuesto esta suposición es totalmente errónea. Así que vuelve a apostar al rojo, se queda corto y se siente realmente decepcionado. Para evitar tal decepción, es importante medir su éxito y comprender sus componentes.

Se cree que las personas tienden a experimentar las pérdidas más intensamente que las ganancias, lo que las convierte en una fuente de motivación más fuerte.

Medir el éxito puede resultar a veces muy inesperado. Imagínese lo siguiente: Estás examinando de cerca lo que antes considerabas una victoria, y resulta ser una pérdida. Tras un análisis más detallado, se da cuenta de lo que debería haber hecho de otra manera para obtener resultados más favorables. Por ejemplo, esas "fuertes ventas" que celebró el mes pasado pueden palidecer en comparación con los ingresos potenciales que podría haber obtenido con estrategias diferentes.

Ryan Scollon

Consultor autónomo de Google Ads

La analítica web es crucial para cualquier empresa que tenga un sitio web, ya que proporciona información muy valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios. Analizando los datos, las empresas pueden comprender mejor a su público y optimizar su sitio web en consecuencia.

Chris Fallacaro

Especialista en PPC

El análisis de datos puede poner de manifiesto qué campañas de marketing están generando tráfico, qué contenidos funcionan con mayor eficacia, en qué punto del embudo de conversión se están quedando los usuarios, y mucho más. Esta información puede orientar las mejoras del diseño web, la estrategia de contenidos, las tácticas de marketing y las estrategias empresariales generales.

Aspectos básicos de la analítica web

La analítica web, como cualquier otro campo, viene con su propio conjunto de términos. Para facilitarle la comprensión de los informes de Google Analytics llenos de jerga, vamos a desglosar los términos más utilizados.

Términos básicos

Los usuarios (visitantes) son personas que llegan a su sitio web. Generalmente, cada usuario se considera único en función del dispositivo que utiliza. Por ejemplo, si una persona crea un número de sesiones en su sitio web utilizando múltiples dispositivos para ello, cada sesión se reporta como única, creada por múltiples individuos únicos, y no uno.

Supongamos que un usuario concreto visita su sitio web dos días seguidos, utilizando para ello su smartphone. El sistema reconoce e informa de dicho individuo como el mismo usuario para cada día seleccionado y para todo el periodo de dos días.

Google Analytics 4 (GA4) es la última y más avanzada versión de Google Analytics. Va más allá y ahora puede unificar sesiones separadas realizadas por un mismo usuario en varios dispositivos en un único recorrido de usuario que permite obtener datos más precisos para el análisis.

Sesiones (visitas) son las interacciones de los usuarios -desplazarse, hacer clic en pestañas y botones, visitar enlaces internos, etc.- con un sitio web durante un periodo de tiempo determinado.

Una sesión se inicia cuando se visualiza una página web y se considera expirada en los siguientes escenarios:

El usuario ha estado inactivo durante 30 minutos. Por ejemplo, si una persona ha visitado su sitio web, ha abandonado la pestaña durante una hora y luego ha vuelto a navegar un poco más, el sistema reconoce las actividades posteriores como una nueva sesión. Sin embargo, este plazo estándar de 30 minutos es ajustable y puede modificarse en la configuración de administración.
El usuario hace clic en un anuncio de búsqueda. Existe una diferencia entre el modo en que Google Analytics y Google Ads reconocen las actividades de un usuario. En pocas palabras, si un usuario descubre su sitio web de forma orgánica, abandona la pestaña o se va por completo, y 15 minutos más tarde vuelve a visitarlo tras hacer clic en un anuncio, se contabilizarán como dos visitas distintas. Por lo tanto, los visitantes que llegan a su sitio web a través de los anuncios de Google se contabilizan como visitas independientes y se marcan en los informes en consecuencia.
Ha comenzado un nuevo día. Si una sesión comienza antes de las 12 de la mañana en su zona horaria actual y continúa después de que el reloj marque la medianoche, seguirá reconociéndose como una única sesión. Sin embargo, en los informes, la sesión se mostrará para ambos días.

Las páginas vistas se refieren al número total de páginas que han sido vistas por un visitante. A veces se confunden sesión y páginas vistas, pero no son lo mismo. Si un usuario entra en su sitio web, sigue un enlace externo y luego lo abandona, se contabilizará como una temporada y dos páginas vistas.

Todos los datos recopilados para su sitio web se presentan en forma de eventos. Google Analytics ha definido diferentes tipos de eventos, pero los dos principales son los eventos creados automáticamente y los eventos creados manualmente.

Tipos de eventos en Google Analytics

El objetivo de crear eventos es realizar un seguimiento de interacciones específicas del usuario, como clics en botones o la duración del tiempo pasado en una etapa concreta del embudo de ventas. Cabe señalar que las interacciones importantes del usuario que, por ejemplo, dan lugar a compras reales pueden marcarse como una conversión.

La tasa de rebote es el porcentaje de sesiones que incluyen solo una vista de página y no dan lugar a un evento de conversión.

Las sesiones comprometidas son sesiones que duran más de 10 segundos, tienen dos o más vistas de página o implican al menos un evento de conversión.

Determinar si una alta tasa de rebote es preocupante o típica para su situación específica es bastante fácil - si usted tiene un sitio web de múltiples páginas donde los eventos de conversión requieren múltiples acciones, entonces, sí, una alta tasa de rebote puede indicar un problema. Sin embargo, si tiene una página de aterrizaje de una sola página con sólo unas pocas pantallas, una tasa de rebote alta es bastante normal.

En algunos casos, es posible que el contenido de una página web específica no fomente activamente los eventos de conversión ni requiera una mayor interacción. Por ejemplo, usted publica un artículo de blog que no tiene enlaces internos junto con botones CTA.

Para reducir la alta tasa de rebote, cree un evento personalizado insertando el siguiente script en esa página:


<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>

Al hacerlo, todas las sesiones que duren más de 15 segundos dispararán un evento para que Google Analytics no las incluya en la tasa de rebote.

La tasa de conversión se refiere al porcentaje de visitantes que han completado la acción objetivo en comparación con el número total de visitantes. Por ejemplo, si 70 de cada 1000 personas que visitan su sitio web terminan enviando el formulario de contacto -que usted considera la principal acción objetivo para la página de destino-, la tasa de conversión es del 7%.

El evento de conversión, a su vez, se dispara cada vez que un usuario hace algo que usted ha definido como conversión.

Si tiene varios eventos de conversión para su sitio web, tendrá varias tasas de conversión que reflejarán la realización con éxito de diferentes acciones objetivo como realizar una compra, añadir un artículo al carrito de la compra, rellenar un formulario, suscribirse a un boletín para obtener un descuento, etc.

Métricas de las fuentes de tráfico web

La fuente es una de las dimensiones que ayudan a identificar cómo han encontrado los visitantes su sitio web y de dónde proceden, como los resultados de búsqueda, los enlaces de referencia, las redes sociales, etc.

Canales son la dimensión que agrupa las fuentes preidentificadas en función de sus atributos distintivos. Los principales canales por defecto suelen ser:

Búsqueda orgánica: Visitantes que encuentran y acceden a su sitio web a través de listados no remunerados en los resultados de los motores de búsqueda.
Búsqueda de pago: Visitantes que llegan a su sitio web tras hacer clic en un anuncio de pago por clic en los resultados de búsqueda.
Display: Visitantes que acaban en su sitio web tras hacer clic en anuncios de display (que proporciona la Red de Display de Google).
Social: Visitantes que llegan a su sitio web a través de plataformas de redes sociales.
Referidos: Visitantes que provienen de cualquier otro lugar que no sean los resultados de búsqueda y las redes sociales, como afiliados, socios de contenido, etc.
Correo electrónico: Visitantes que son redirigidos a su sitio web tras hacer clic en un enlace proporcionado en correos electrónicos.
Directos: Visitantes que acceden directamente al sitio web tecleando manualmente la URL en la barra de direcciones, así como aquellos cuya fuente de tráfico no ha podido ser identificada con precisión.

Los backlinks de calidad, considerados una de las piedras angulares del SEO eficaz, son cruciales para generar un flujo constante de tráfico de referencia.

Ventajas de Google Analytics

Google Analytics es la herramienta de análisis web más utilizada que existe. Exploremos sus características, entendamos por qué es tan popular y descubramos cómo puede ser de ayuda exactamente.

Qué ofrece Google Analytics:

Gestión de acceso y restricción de datos. Esta función le permite conceder y limitar el acceso y los derechos a determinados usuarios e imponer restricciones para determinados niveles de propiedad, de modo que varias personas puedan gestionar su cuenta de Google Analytics de forma eficaz y obtener una visión general solo de los datos a los que tienen permiso para acceder.
Informes de embudo. Con las nuevas y mejoradas funciones de informes, puede crear varios tipos de embudos, como de tendencias, abierto/cerrado, etc., para poder supervisar de cerca el tráfico entrante en cada paso del recorrido del cliente.
Creador de segmentos. Esta función le permite crear audiencias basadas en un número específico de filtros, como su edad, idioma, ingresos, etc., creando un segmento personalizado. Estos segmentos se pueden aplicar a diferentes informes y cuadros de mando para que se le presenten los datos exclusivos de ese segmento en particular.
Seguimiento de conversiones. Puede marcar un evento específico como una conversión con un solo clic, simplemente moviendo un conmutador dedicado a la posición "on".
Modo Debug. En caso de que algo vaya mal con la configuración de la etiqueta en su sitio web, hay un DebugView que le permite supervisar los eventos y las propiedades del usuario. Si detecta un error, puede realizar ajustes rápidamente para que los datos se recopilen correctamente.
Pruebas A/B. Anteriormente, existía un servicio dedicado llamado Google Optimize para realizar pruebas A/B, pero se ha cerrado, por lo que ahora puede ejecutar pruebas divididas y realizar otros experimentos directamente en su cuenta de Google Analytics.
ID de usuario. Esta función hace posible la identificación entre plataformas, permitiéndole asignar manualmente identificadores únicos a usuarios específicos. Como resultado, Google Analytics puede reconocer a estos usuarios en diferentes plataformas y dispositivos, combinando varias sesiones en un único recorrido del usuario.
Integración de Google Ads. Dado que los distintos servicios de Google conforman un ecosistema funcional conjunto, resulta bastante sencillo vincular Google Ads -una plataforma publicitaria que le permite promocionar sus productos en los resultados de búsqueda- a Google Analytics para que se produzca una transferencia automática de datos entre las plataformas, lo que le permitirá supervisar y realizar un seguimiento de la interacción de sus clientes con sus anuncios.
Análisis predictivo. Si vincula sus cuentas de Google Ads y Google Analytics, las funciones predictivas se activan, lo que le permite realizar un seguimiento de dos nuevas métricas: la probabilidad de compra y la probabilidad de cancelación.
Integración con BigQuery. Tiene la opción de exportar todos los datos recopilados de Google Analytics a BigQuery de forma gratuita, lo que permite la utilización de datos de eventos sin procesar para su posterior análisis.